データサイエンティストの年収比較【2022年10月最新】

はじめまして、フリーランスのますみです！

『一人一人が自立・共存・革新している「クリエイターエコノミー」を創る。』というビジョンに向けて活動しています。

本記事では、2022年10月最新のデータサイエンティストの年収（日本とアメリカ / 全体と新人）を比較しました（順次更新）。

データサイエンティストという職業への就職（新卒）や転職を考えている方はぜひご参考にしてください。

前置き

以下のような理由で、本年収比較に用いているデータには一定のバイアスが乗っていることを想定しています。

各企業が公式に公開しているものではなく、一部の各社員が個人として申告しているものであり、その値の妥当性が保証されていません。
最新データだけに絞ってサンプリングしているのではなく、過去のデータも含まれていることが見受けられるため、完全な最新断面の結果ではありません。
公式サイト上でConfidentもしくはVery High Confidentなデータのみを使用していますが、十分なサンプルサイズのデータから算出されていることの確証は得ていません。

そのため、これらの値は大まかな参考値として捉えることを推奨します。

為替換算について

為替相場が変動している最近ですが、本記事では、1USD（アメリカドル） = 145JPY（日本円）で換算しています。

目次 Close

まとめ

	日本（全体）	日本（新人）	アメリカ（全体）	アメリカ（新人）
中央値	¥7,819,317	¥6,144,895	¥17,982,030	¥15,623,895
平均値	¥6,603,790	¥5,125,879	¥14,884,105	¥13,124,820

データサイエンティストの年収比較（表）

自分の周りのデータサイエンティストやエンジニアの年収を聞く限り、日本の分布に関しては、少し高めな結果になっているように感じる。一つの仮説だが、Glassdoorを利用する日本人は、グローバルに目を向けた年収の高い人が割合として多いことがバイアスを生み出していると考えられる。その他にも、年収が高い人の方が低い人よりも年収のデータを登録する割合が高い事によるバイアスも考えられる。
日本よりもアメリカの方が平均的な年収が高そうだということは、蓋然性の高い仮説として挙げられる。
全体と新人のデータを比較した時に約1.2倍程度しか変わらないことも印象的であり、「経験を積むと年収が2倍になる」というような職種ではないことが考えられる。しかし、この点に関しては、抽出している標本の年次の分布を見ないと確度の高い考察はできない。